从企业创新能力看，中国人工智能相关文献的数量和占比自2012年起快速增长。其中，高引用数的论文数量，中国位列第二位。

　该领域全球前35名的专利申请人包括三类：以车企为主的主机厂商，以传感器等相关器件为主的配件厂商，以人机共驾相关平台、算法等为主的科技厂商。主机厂商和配件厂商依靠长时间技术累积，在人机共驾领域仍占据主导地位，科技厂商侧重于实现人机共驾的软件算法，而软件算法作为人机共驾的“大脑”，近年来专利申请量开始上升。

　　目前，国内企业在专利申请量、核心技术掌握方面与国外企业还存在较大差距，但是，随着决策分支成为国内外的研究重点，中国有关高校、科研院所以及国家电网、百度等企业抓住了契机，百度在中国的专利申请量甚至超过了谷歌。因此，中国创新主体在人机共驾决策领域还有突破机会。课题组对百度的技术路线进行了专门分析。百度的专利申请几乎全部集中在高精度地图和应用层智能决策。百度欲通过兼容高精度地图与智能决策两大方向，构建完整的人机共驾决策平台（Apollo平台）。

　　课题组还梳理和研究了人机共驾领域的技术标准。美国较早地制定了相关的标准，德国、日本等快速地推出了自动驾驶相关法规和技术标准。中国在2015年后也开始加快研究制定人机共驾标准，部分领域目前在国际上已初具话语权。

　　自动驾驶的通信标准已经提前开战。美国主导的DSRC标准经过十年磨砺，已经成为北美和欧洲市场的V2X通信协议。中国主导的LTE-V标准虽然提出较晚，但是LTE-V已经成为国际上致力于移动通信标准化的第三代伙伴计划组织（3GPP）的LTE-V2X标准。由于LTE-V能够平滑演进到5G技术，并且我国在LTE-V2X技术领域已经拥有核心知识产权，同时，华为、大唐等产业链相关企业已经联合，共同推进LTE-V2X技术，我国有望打破国外产业在V2X通信领域的技术垄断，减少在知识产权方面的限制。

　　混合增强智能是我国科学家基于机器智能和人类智能的互补性提出的概念，我国在该领域发展较好，曾多次举办国际研讨会、专题论坛和专利讨论会等，并在2014年发布了电气和电子工程师协会（IEEE）的混合智能专刊。

　　在国家层面，我国率先提出了新一代人工智能概念体系，并在局部掌握了核心技术，应进一步助力关键技术分支中的关键技术点，坚持自主创新，加强知识产权储备，以局部突破带动整体发展，以应用产业的蓬勃发展促进关键通用技术提升，尤其是带动基础硬件和基础算法产业突破，构建更科学的产业生态。

　　在专利层面，我国的专利申请数量已经占据优势，其中各类基础技术的主要申请人仍然集中在高校和科研院所。因此，利用科研院所已经拥有的技术，创新产学研合作方式，加快推动科技成果转化，无疑是缩短国内外差距的一条捷径。我国已在脑机接口分支中的脑电信号采集和处理技术、人机共驾分支中的高精度地图等部分领域具有优势，可通过建立专利价值评价机制，帮助创新主体准确认识专利价值，针对关键技术领域，引导创新主体提高高价值专利维持年限。尤其是对于类似脑机接口这类以科研院所职务发明为主的专利，更应当重视优化核心专利周边布局和海外布局，为高价值专利发挥更大作用做好准备。

　　创新主体应全面提高海外布局，提升撰写质量，同时，可以利用课题组绘制的动态迁移地图，立足国内市场，结合自身规划分梯队进行海外尤其是墨西哥、巴西等新兴市场的布局，避免海外布局缺位。

国家知识产权局2019年专利分析普及推广项目新一代混合增强智能技术课题组